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三甲医院加速AI医疗应用创新，浪潮信息助力破解AI算力难题

2024-12-16 22:32:49

北京2024年12月16日 /美通社/ -- 患者填写病情，AI就可以生成诊前报告；候诊间隙，智能医生就能梳理病情；做完CT，几分钟内便可得到诊断结果……这些"黑科技"正在多家医院中成为现实，助力提升诊疗效率与诊断精度，缩短患者就诊等待时间。

借助浪潮信息AI服务器、AIStation人工智能开发平台的强大AI算力和极致弹性资源调配能力，某头部三甲医院解决了算力不足、资源利用低等难题，将AI辅助影像诊断、智能问诊、AI医生助手等AI应用的开发效率提升数倍，算力资源利用率提升至80%，推动医院数字化与智能化转型。

AI赋能医疗行业，算力是关键

近年来，人工智能不断深入赋能医疗行业，应用于问诊、诊断、随诊等场景，助力医院提高医疗服务效率和质量，为患者带来更好的医疗服务体验。但AI医疗应用的开发与落地绝非易事，涉及数据收集与处理、模型训练与优化、系统集成与部署、数据隐私保护等环节，通常需要多方合作完成。如医院提供影像数据、病历等医疗数据；AI科技公司进行模型训练和优化，提升模型的准确性和泛化能力；HIS（医院信息系统）厂商将训练好的模型集成到医院信息系统中，确保AI无缝融入医疗工作流程中‌。

某三甲医院与知名AI医疗公司合作，基于本院医疗数据开发贴合实际业务需求的各类AI应用。例如，利用大语言模型开发出院小结撰写助手，帮助医生减轻工作负担；利用图像识别模型开发AI辅助影像诊断、数字病理诊断应用，助力提升临床诊疗效率，缩短患者就诊时间；集成语音识别模型、大语言模型等开发智能导诊小助手，提升医患沟通效率，优化医疗服务体验。此外，该医院下属的多家研究所也开展了多项人工智能相关科研项目。

由于医疗数据的安全和隐私保护要求，所有开发工作都需要在该医院本地的算力平台完成，保证数据"不出院"。各项AI应用开发项目不断推进，给医院算力平台带来了巨大的压力。以影像辅助诊断为例，需要针对身体各部位开发相应的AI模型，而每个模型通常需要训练上万病例的数据，单个病例的数据就可达到GB级，对计算平台的压力不言而喻。

此外，算力资源由医院信息中心统一管理，AI应用开发过程中涉及AI医疗厂商、HIS厂商、医院科研人员等多方人员。如何高效分配资源，满足各方人员的算力需求，保障开发顺利进行，同时确保医疗数据安全与隐私，是该三甲医院需要重点解决的另一大难题。

智算平台筑基，AI应用开发提速

该三甲医院与浪潮信息合作构建了智算平台，涵盖NF5468 AI服务器、AIStation人工智能开发平台，为各项AI应用开发提供了强大的算力支撑，并实现算力资源高效管理。

算力方面，浪潮信息提供了NF5468 AI服务器。NF5468在4U空间内部署搭载2颗高性能通用处理器和8张极致性能GPU加速器及灵活扩展高速互联网络，提供三种拓扑一键切换功能，能够灵活应对不同AI应用开发的需求。

资源管理方面，该医院使用AIStation人工智能开发平台统一管理算力资源、AI软件栈和AI应用，在满足各方资源需求的前提下，实现算力的最大化利用。AIStation将算力划分为开发区和训练区。开发区的算力配置单张卡同时运行多个任务，满足多人协同开发诉求。训练区的算力配置弹性训练任务，可以根据算力空闲情况，动态弹性地调整分布式训练的算力，让用户不再需要长时间等待资源。从而实现算力的高效调度，节约计算资源。同时，AIStation具有断点续训能力，保障训练任务中断后能以最快速度恢复，有效训练时间占比达90%。