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年终盘点：2015年人工智能取得的重大突破

2017-05-12 12:58:47

彭博社今天撰文指出，过去几年间，不管是Preferred Networks这样的创业公司，还是谷歌、微软等科技巨头，都在加大对人工智能技术的投入。在这类大背景下，计算机的智能化程度和认知速度均到达1个史无前例的水平，而2015年更是成为人工智能技术获得重大突破的1个年份。

以下为文章全文：

过去5年间，人工智能在悄然间获得了1个个突破，而2015年已成为这项技术发展的重要里程碑。现如今，计算机的智能化程度已到达有史以来的最高水平，而认知速度也到达1个史无前例的水平。

人工智能研究获得史无前例的发展

谷歌高管杰夫·迪恩(Jeff Dean)表示，人工智能“的确正在加速发展”。为了庆祝过去获得的成绩，制定未来1年的发展计划，迪恩和人工智能领域的众多顶尖人材本周齐聚加拿大蒙特利尔市，出席了“神经信息处理系统”(以下简称“NIPS”)大会。NIPS大会从1987年开始举行，随着人工智能技术的快速发展，它在过去几年已成为众多硅谷公司必须要参加的会议。

2013年，Facebook CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)正是在NIPS大会上宣布了建立人工智能实验室的计划，而1家名为DeepMind的创业公司也在被谷歌收购之前，在NIPS大会上展现了1种能学会玩计算机游戏的人工智能系统。

本周，人工智能技术注定会成为1个焦点。在今年，人工智能研究获得了史无前例的发展，这主要归功于以下几个方面。首先，云计算基础设施得到了极大地改良，本钱也出现大幅降落，技术人员可以处理更加复杂的信息。其次，还出现了大量数据集和免费或价格低廉的软件开发工具，供研究人员使用。得益于这类趋势，1种被称为“神经网络”(neural network)的重要认知技术，如今也变得相对便宜许多，而之前其本钱高的让人望而兴叹。

科技巨头与创业公司齐发力

这终究致使1些科技行业巨头也想从人工智能市场分1杯羹，比如谷歌、Facebook和微软。这3家科技公司每家都有自己的人工智能实验室，实行1系列重要研究，发布了研究成果供学术界讨论。举例说，谷歌研究人员的1项研究成果就登上了科学杂志《自然》的封面，介绍了1种可自动学会玩Atari游戏的系统;Facebook也开发出了1种技术，能让计算机向盲人描写图象;微软则对外展现了全新的Skype系统，该系统能自动将1种语言翻译成另外一种语言;IBM也暗示人工智能技术是其最重要的潜伏增长领域之1。

与此同时，创业公司也对人工智能的发展作出了重大贡献。Preferred Networks的人工智能系统将被整合到日本知名机器人公司发那科(Fanuc)制造的工业机器人中，而Indico Data Labs也携手Facebook研究人员，教计算机如何利用自己的想象力为面孔涂颜料。

自多伦多大学研究小组的深度学习系统在2012年的1项大赛中获胜以来，这类技术在热门图象辨认比赛中的出错率急剧下滑

计算机愈来愈善于辨认图象中的具体内容，而且出错率最近几年来逐年下滑

计算机目前愈来愈善于辨认照片中的内容。2012年，在全球最富盛名的1个图象辨认技术大赛中，多伦多大学的1个研究小组笑到了最后。这个小组终究被谷歌招进了自己的公司，其技术方法也在短时间内被谷歌和其他科技公司采取。2015年，根据这个团队深度学习技术开发的人工智能系统变得愈来愈准确。在测试中，这类系统的出错率已降至大约5%，几近与人类的表现不相上下。

上图是最近几年来谷歌公司内部使用重要人工智能技术的软件项目的具体数字

未来利用潜力广阔

大量公司正投入人工智能技术的怀抱，但在这个方面，没有1家能比得过谷歌。2012年，谷歌只是在少数1些项目中利用了深度学习技术，而今年这类技术已广泛利用于数千个项目中。

2012年，科技创业公司CrowdFlower向客户售出了200万份数据，帮助他们学习使用人工智能系统。今年，CrowdFlower的数据销量已接近1亿份

另外一家创业公司DifffBot则在使用人工智能技术提升其数据抓取工具的准确性

创业公司也在广泛采取人工智能技术。例如，向企业客户提供结构化数据的创业公司CrowdFlower就表示，为了实行人工智能研究，企业需要取得的相干数据急剧增长。另外一家创业公司DifffBot也在使用人工智能来改良其自动化数据抓取工具。

谷歌研究人员过去两年1直在努力帮助其人工智能系统学习玩Atari游戏，这套系统已变得愈来愈先进

人工智能研究专注于教会计算机如何自主思考，如何找到解决常见问题的办法。为此，研究人员向计算机提供了真实世界的简化版本，例如在视频游戏中出现的经过简化的环境，然后要求计算机探索这1环境并记录结果。不过，人工智能技术的市场潜力其实不仅仅限于游戏行业：类似软件可以被用于教会人工智能计算机掌握相干技能，帮助它们更快地学习新鲜事物，例如医学诊断手段、环境科学，或是经过改进的个性化推荐。

迪恩将人工智能近来所获得的进步比作是生物进化。“在现阶段，我们正在经历真实的进化。之前动物没有眼睛，但现在有了。”他说，“这将改变许多东西。计算机之前的视觉能力其实不怎样样，但现在它们正开始睁开自己的眼睛。”

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