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为何微软、谷歌都力推虹膜识别技术?

2017-05-05 04:48:23

指纹辨认、人脸辨认技术正在趋于成熟,也正在被利用到更丰富的场景,逐步改变我们生活的各个方面。但在大多使用处景中,很多人发现原来指纹可以复制,双胞胎、整容等因素又让人脸辨认傻傻分不清楚……某种程度上对指纹辨认、人脸辨认的安全性提出了挑战。

技术永久存在bug,那末要实现精准辨认,还能通过甚么样的不可替换的生物体特点?答案多是虹膜辨认。

人类1直有1个关于“精准身份辨认”的梦想,人脸、指纹、虹膜这些不可替换的生物体特点陆续被技术所用。指纹辨认、人脸辨认的准确度遭到质疑的时候,不能不提到虹膜辨认。虹膜辨认,多是1项更具有安全性的技术。

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1、先做个普及,到底甚么是虹膜辨认:

简单来讲,人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔3部份构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部份,是眼球中瞳孔周围的深色部份,其包括有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特点。

而平时我们常见的近视眼、白内障、红眼病对虹膜也完全不会造成破坏,这些特点决定了虹膜特点和身份辨认的唯1性。

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虹膜辨认技术则是人体生物辨认技术的1种,被广泛认为是21世纪最具有发展前程的生物认证技术,可用于未来的安防、国防、电子商务等多种领域的利用。

基于虹膜扫描的身份辨认理论最早始于 1930 年代,直到 1990 年代才开始商业化利用,虹膜辨认算法程序的开发者是1位名叫 John Daugman 的美国数学家,他被业内称作是虹膜辨认算法理论的首创者。

虽然虹膜辨认这项技术其实不希奇,但大多数人对虹膜辨认的第1印象依然停留在好莱坞大片中,事实上虹膜辨认已渗透到我们的生活中,今年5月在日本运营商NTT DoCoMo举行的新机发布会上,富士通便推出了搭载虹膜辨认技术的新款机型Arrows NX F-04G,这也是全球首款量产的具有虹膜辨认技术的智能手机。

国内厂商中,中兴天机3和 Vivo X5 Pro,也都配备了眼纹辨认技术,但注意眼纹辨认与虹膜辨认有着巨大的差异,不管是安全等级和辨认率都比虹膜辨认低,不过 Vivo 和中兴在产品上配备眼纹辨认,也意味着手机厂商开始尝试指纹、人脸辨认以外的生物辨认方式。

除去手机厂商,也不乏1些科技巨头的力推,比如:

今年3月微软便宣布 Windows 10 将引入生物辨认认证,就包括用虹膜辨认代替密码;

谷歌到目前为止已申请了多项利用隐形眼镜进行虹膜辨认的专利,意欲利用隐形眼镜探测虹膜反射光线,生成1个 “虹膜指纹”,以后将 “虹膜指纹” 与存储的样本比对,以此判定是否是同1个人;

英特尔主导成立了全球首个虹膜支付同盟,联想和民生银行均已加入……

各大公司几近都在将虹膜辨认技术作为重要的技术储备,最主要的缘由不过是看中了虹膜辨认包含的巨大市场潜力。美国智库 Acuity Market Intelligence 发表的《生物辨认的未来 The Future of Biometrics》报告显示,虹膜辨认技术将在未来10—15年快速普及,并且占全球生物特点辨认市场份额的16%,虹膜辨认产品的总产值将到达35亿美元。

2、虹膜辨认技术受追捧的另外一个因素是:安全

由于人眼的虹膜在诞生 6 个月后即发育成熟,以后就会保持毕生不变,更不会出现如指纹磨损、面容变化致使装备拒识本人的情况,而且眼球剥离人体后虹膜会随瞳孔放大而失去活性,很难被捏造。相较于指纹0.8%、人脸辨认2%左右的误识率,虹膜辨认误识率可低至百万分之1。下图是虹膜与市场现有其他生物特点的比较:

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在国内,初期虹膜辨认技术被广泛用于煤矿行业的考勤。西安中媒科技、北京中科虹霸是当时最大的两家虹膜辨认装备提供商,前者的技术来源于西安交大,后者主要成员来自于中科院自动化所。它们都具有技术研发的基础 ,同时也做代理国外产品的生意,比如中媒科技就是LG在中国的最大代理商,后来中媒科技由于内部出现问题分支出两家公司:西安中虹智能科技、西安凯虹电子科技,一样是做代理。

1位专注虹膜辨认研究多年的业内人士告知钛媒体,当时虹膜辨认装备的均价大概是10W1台,事迹好的公司每一年能够有800W人民币的流水。

但问题也随之而来,趋于高额的利润,1些没有技术研发能力的公司纷纭代理LG、Panasonic 的产品,然后包外壳,号称是具有自主研发知识产权。这样1来,就致使虹膜考勤行业的整体利润大幅下降,构成了1种劣币驱除良币的现象。

成心思的是,当时国内争相代理的 LG 和 Panasonic 的产品也并不是自主研发,而是购买了 Iridian 的虹膜核心算法授权, Iridian 是最早的虹膜辨认算法供应商,称得上是虹膜辨认领域的技术首创者,曾前后两次被收购,目前属于法国赛峰(SAFRAN)团体,前文所说虹膜辨认技术的首创者 John Daugman 就是 Iridian 公司的股东之1。

虽然行业被搅乱,利润被紧缩,但虹膜辨认全部市场的需求却有增无减,因而1些企业开始在国内寻觅具有成型产品的公司。直到2009、2010年的时候,国内虹膜产品市场构成了3个层面的划分:

1、真正具有自主知识产权的技术研发和供应商,国内唯一2到3家;

2、生产厂商,从技术供应商那里购买算法授权,再经过自家的工业设计提高品牌溢价,凭仗庞大的客户资源和销售渠道进行全球范围的分发,LG 和 Panasonic 就属于这1类;

3、纯代理商,没有任何技术研发,全靠代理国外设计成型的产品,从中赚取差价。

3、当时,国内的虹膜辨认技术提供商,主要来源于中科院自动化所和上海交通大学图象所

它们分别衍生了前文所提到的中科虹霸和聚虹光电两家公司,这两家公司在虹膜辨认技术的研究时间都超过10年,业内人士称之为:北中科,南聚虹。

从技术研发角度来看,中科虹霸和聚虹光电均属国内1线阵营,作为技术提供商,处于价值链的最上游,主要以算法授权为主,面向的是厂商和集成商,其实不直接面对终端客户,所以行业外的人对此所知甚少。

国内虹膜技术的研发方向是针对东亚人的黑色虹膜辨认,黑色虹膜由于纹理少,表面色素多,光线缘由致使不稳定性又强等因素,是被虹膜辨认理论创建者 Daugman 公认的最难辨认的,这也决定着黑色虹膜在可见光下是不能看到的,必须用到红外光辨认。中国恰恰又是黑色虹膜最大样本市场。所以,这两家目前在煤矿、电力、安全等领域都有落地的案例。

除去以上两家,也有1些其他的研究机构或公司在做虹膜辨认算法研究,但都属低级,从技术转化为消费者体验的产品这方面,面临着巨大障碍。

1位业内人士告知钛媒体,随着近两年生物辨认的火热,从科研机构衍生的有技术积淀的公司里出现了1种“以项目的方式做产品、以噱头的方式来做产业”的运作模式。

简而言之,就是写论文、展开会、报基金、拿项目,但就是不做产品。

“这样1批人钻的是国家的漏洞,写写论文就可以拿项目,然后靠做代理、包外壳赚钱,日子过的很滋润,他们不在意技术研发,也不在意积累,更没有动力去开发1个批量生产、满足用户需求的产品,因而行业内就出现了看似虹膜技术国际领先的假象,实则却让全部行业表面文章太过吹嘘”,以上业内人士接着说道。

事实上,由于虹膜辨认算法对技术的要求甚高,虹膜辨认技术的研发和突破,是需要大量的终端使用数据反馈,结合特定使用处景来做现场优化的,没有10多年的2B项目积累,是不可能有所成绩的。毕竟终极的技术评估标准不是论文,而是真正落地的产品,也只有被感知的产品和用户体验才成心义。

这就衍生出1个问题:大量有需求的企业本身不足够了解虹膜行业,那末他们怎样选择虹膜辨认技术供应商?

1位经手过量项虹膜辨认装备案例的业内人士说道:经过与1些合作火伴的接触,他们早期找寻虹膜辨认装备提供商的途径就是“通过百度搜索,谁靠前基本上就会选谁”……

啼笑皆非!要知道虹膜辨认技术在国内商业化利用已有10年之久了啊。

编辑也去百度了1下“虹膜辨认”,发现思源科安、释码大华、虹安翔宇这3家企业轮换显示在百度搜索首页第1的位置, 查看介绍以后得知他们都宣称具有虹膜辨认核心技术及完全自主知识产权。

其中,释码大华还曾拿到过联想和英特尔的投资,但是当我在全国企业信誉信息公示系统查询时发现,这家公司经营范围1栏中并没有“技术研发”相干的显现,更多的是“代理”、“进出口”、“销售”等字眼,这不由让人疑问:没技术研发何来完全自主知识产权?

4、虽然目前来看,国内虹膜行业显现的状态很混乱,行业不规范,但虹膜辨认的利用场景却非常广阔,特别是与医疗、社保、信誉、金融相干触及信息安全、身份验证的领域

值得1提的是,虹膜辨认的利用,互联网技术落后的印度这次居然走在了前面。2009年2月,印度就启动了全民虹膜注册项目“AADHAAR”,计划用8年时间,注册总人数到达12亿。无独有偶,2011年,墨西哥将虹膜辨认技术用于国民身份证,第1期项目截止2013年,注册总人数到达2800万;2013年,北约部队采取虹膜辨认技术为阿富汗人建立身份认证系统,注册总人数到达160万……

可以想见,海外的1些国家(比如印度)基础设施虽然落后,但思路清晰,就是要规范化的利用高科技的手段来管理人口。而国内相较而言,虽然生物辨认验证喊了很多年,但并没有出台相干规定与政策,这也是虹膜辨认没法普及最关键的因素。

市场教育不足、价格昂贵也是虹膜辨认技术普及面临的困难,1方面大众群体对信息安全缺少理解,仍然沉醉在指纹辨认、人脸辨认的狂欢中;另外一方面,国人面临高科技产品昂贵的价格,最经常使用的解决方案就是用人为的因夙来掩盖技术管理的不足。

事实上,抛开用户市场和社会因素,虹膜辨认核心算法在国内并未完全成熟,比如辨认距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡、异形瞳孔等等因素,都会影响虹膜辨认的精准度。特别是双Camera(双眼)的虹膜辨认,相当因而建立1个双目立体视觉系统,对高质量的图象收集,两路数据的同步传输,都具有极大的挑战,同时本钱也更高。

除此以外,虹膜辨认大多局限于工业领域的利用,极少有成型的产品投放到个人消费市场,即使有了,囿于虹膜市场产品的层次不齐,用户也不知如何去选择,这也解释了为什么很多用户只听闻虹膜辨认这项技术,而真正体验过产品的却很少。

所以,目前生物辨认领域,指纹辨认和人脸辨认仍然占据了主流市场。虹膜辨认短时间内不可能普及,也不会立即取代其他生物辨认方式。

但是随着 To B 市场大批案例利用的数据积累,和虹膜辨认算法的趋于成熟,行业内没有技术积累、靠忽悠做秀赚快钱的入局者注定要被时期抛弃。到了那1天,想必只要触及身份辨认的场景,就都有可能使用专业的虹膜辨认技术。最后,我们无妨大胆预测下,未来“人脸辨认+虹膜辨认”是不是会成为1种更安全的组合验证方式呢?

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