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详解物联网时代下的传感器技术动向及布局策略

2017-03-13 04:32:10

IoT的火爆发展给传感器市场带来了巨大的商机，特别对传感器的需求会更加的高级并且多样化。要感知物联网中的元素并做相应的信息化处理，为用户提供分析和服务，条件都是传感器。所以IoT时期传感器的特点之1就是多样化。故ADI为此在最近几年推出了光传感器，磁阻传感器，压力传感器等，在种类上对传统的MEMS加速度计，陀螺仪，IMU，隔离，温度，接触等传感器外进行优化丰富。

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另外一方面是智能化，传统传感器就是把自然界的信号转换成电信号以便于数字化处理，但在物联网时期，更有价值的是数据分析和基于此的后续服务，所以要求传感器本身要更智能化，才能产生更高的附加值。比如针对工业市场，用加速度计产品做振动分析利用。如果芯片厂商只能提供1个加速度计，那就是单纯的提供原始数据，也就是低级传感功能;更高1级的是对原始数据做信号调理，数字化输出，乃至是同时提供时序信息和频域信息，这样附加值就多了1些;再高1级是针对时序和频域信息，在有问题产生时，给出警报信号，让用户马上采取措施，此时附加值更高;最高级是根据1系列分析，在问题还没产生时，就可以预知是哪一个部件酿成的问题并给出相应的解决方案，这就不单单是提供硬件解决方案了，还包括软件算法，和经验分析，此时才能把传感器的价值最大化，可以称之为智能化的传感器，或说高附加值的传感器。针对这方面，ADI充分利用自己渝50年的信号调理经验，将前端传感器、信号调理、数字化处理、算法分析等集成到1颗器件中，给用户提供“单芯片”的，“即买即用”解决方案。比如ADI的振动分析传感器ADIS16228，它里面就集成了工业级3轴的加速度传感器，信号调理，ADC采样，基于处理器的FFT分析，并可根据分析结果在本地给出报警信号。

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最后1个特点是指标要求多样化、严格化。为了满足不同的物联网市场需求，对传感器提出了多样化的指标要求。针对不同利用，会要求某项指标做到极致。比如运动健康监测产品，用户不希望总要想着频繁充电，这就要求传感器的功耗要足够低，以让电池能延续工作1个月，乃至是1年，10年的时间。再比如工业自动化产品，用户希望控制精度到达厘米乃至毫米级，这就要求传感器的噪声要足够低，温漂足够小，长时间稳定性足够好。

对此ADI有定制1些极致的产品。比如针对运动健康监测类的ADXL362，用户希望在运动时启动运动分析，在相对静止时，系统可以休眠以节省功耗。实现类似功能，ADXL362的功耗只有270nA左右，对像CR2032这样的钮扣电池，用ADXL362实现这样功能，可以延续工作93年。固然，1旦进入运动状态，做走路或跑步的运动分析时，需要加速度计提高输出数据速率，1般经常使用是100Hz左右，这时候ADXL362的功耗是1.8uA左右。还有些产品希望用加速度计的单击和双击功能来做人机交互，这时候需要更高的加速度输出数据速率，最高可达400Hz，而即便此时，在最高3.5V供电的情况下，ADXL362的功耗也只有5uA左右。正由于这些超低功耗的性能，才帮助某些可穿着产品实现了1个月乃至是1年的待机时间。

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