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数据准备工具与集成了A

2019-03-18 09:28:02

IBM今日宣布推出了一款新的PowerAI深度学习软件，该软件基于Power Systems而构建，可帮助数据科学家与开发人员解决所面临的挑战，具体来说：它可以提供丰富的工具和数据准备功能，简化开发体验，还可以将AI系统训练所需的时间从数周缩短到数小时。

数据科学家和开发人员通常使用深度学习功能开发各种应用，从无人驾驶汽车的计算机视觉系统到实时欺诈检测与信用风险分析系统，不一而足。相比传统应用，这些认知应用对计算资源的要求更高，而且要远超x86系统。

ElinarOyLtd.是PowerAI目前的客户之一，该公司的首席技术官Ari Juntunen介绍说，“基于Power服务器且配有GPU加速器的IBMPowerAI可提供至少相当于x86平台两倍的性能；相比x86平台，添加内存、设置新服务器等所有的一切事务都更快速、更轻松。如此一来，我们能够更快地向市场上推出新的解决方案，维持我们的竞争优势。我们觉得，IBM Power与PowerAI的组合是当今市场上面向AI开发人员的最佳平台。对于AI而言，速度就是一切，其他任何方面都比不上这一点。

今日宣布的PowerAI新路线图具有4个突出的新功能，这些功能旨在解决客户的关键需求，包括AI系统性能、高效的数据准备及企业级软件部署：

-易用性：一个新的软件工具“AIVision”，借助该工具，应用开发人员仅需较少的深度学习知识，即可训练和部署其应用所需的计算机视觉深度学习模型。

-数据准备工具：与集成了ApacheSpark的IBMSpectrumConductor集群虚拟化软件相集成，可轻松实现非结构化数据与结构化数据的转换，进而使这些数据可供深度学习训练之用。

-缩短训练时间：TensorFlow的分布式计算版本，这是由Google首创且在业内非常流行的开源机器学习框架。这种分布式版本的TensorFlow利用了GPU加速服务器的虚拟化集群，这些集群采用经济、高性能的计算方法，将深度学习的训练时间从数周缩短到数小时。

-模型开发更轻松：一款名为“DLInsight”的新软件工具，可帮助数据科学家提升深度学习模型的准确度。该工具能够监控深度学习训练进程，并在性能高峰时段自动调整参数。

IBM Cognitive Systems高级副总裁Bob Picciano介绍说，“在认知时代，数据科学家与新兴的认知开发人员社区将引领大部分的创新。我们推出PowerAI的目的是尽可能让AI开发过程变得更轻松、更直观、更高效。PowerAI有助于缩短等待时间、提高生产效率。Power Systems专为数据以及当今的下一代计算而设计，而x86服务器专为之前的客户端与服务器可编程时代而设计。”

PowerAI支持新的NVIDIA Volta数据中心GPU

PowerAI已针对IBM Power Systems S822 LC for HPC进行了优化，此类系统专门针对深度学习、机器学习及AI等数据密集型工作负载而设计。IBM POWER处理器与NVIDIA GPU的紧密集成由NVIDIA®NVLink™高速互联提供支持。POWER处理器与NVIDIA GPU之间的这种高速通道有助于实现两类处理器之间的超快速数据移动。这种独特的CPU间互联可实现更高的AI训练性能，而高性能正是开发效率的关键指标之一。高性能有助于加快创新步伐，进而使开发人员能够发明并尝试新模型、参数设置与数据集。

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PowerAI将能够支持新的NVIDIAVolta®架构。Volta的亮点在于采用了下一代的NVLink，能够为PowerAI的客户提供两个关键增强：（a）Power9 CPU与Volta GPU之间的数据传输速度是Volta GPU与x86 CPU之间数据传输速度的10倍，后者采用的是4年前推出的旧版PCI-e3.0接口；及(b)具有内存一致性，可实现与Power CPU相连的系统内存及GPU内存之间的自动数据移动，进而让开发人员能够更轻松地对GPU加速器进行编程。

关于PowerAI

在主流的深度学习框架方面，PowerAI采用了久经验证的预装式分发方式，这些框架在专为AI而构建的IBM Power Systems上运行。借助这种一流硬件与软件的组合，可轻松处理计算密集型工作负载。无论是内部环境还是云端环境，PowerAI均可帮助数据科学家与开发人员最大程度地缩短开发时间。

PowerAI针对当前流行的机器学习与深度学习开源应用框架采用了企业级软件分发方式。具体来说，PowerAI的二进制分发方式仅需一次下载，而且安装简单，其中包含有TensorFlow、Caffe、Torch、Theano、Chainer、NVIDIADIGITS及其他机器学习与深度学习框架，而且还配有相关的库与软件包。

PowerAI的生态系统包含许多软件，例如Continuum Analytics的Anaconda、H2O的H2O机器学习库、的AI软件开发工具等等。此外，IBM还可为在应用开发方面采用深度学习的开发人员提供企业级支持与服务。

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