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人工智能战胜德州扑克职业玩家其真的可以读懂人心了吗

2017-03-15 11:07:07

　　不管你是不是准备好，人工智能正以秋风扫落叶之势向人类发起各项挑战。

　　2017年年初，人工智能“Master”用连胜60局的战绩横扫了世界围棋界各路顶尖高手，1周时间的最后，Alpha Go(阿尔法狗)脱下“Master”的马甲，宣布暂时闭关。他的最后1个对手、世界冠军古力留下两个字：失望。

　　在棋坛1骑绝尘以后，网友们仍然不伏输：有本事就来跟我打麻将。而人工智能真的来了，虽然挑战的项目不是麻将，而是和麻将有相通的地方的德州扑克。

　　人工智能转战德州扑克

　　首次克服人类职业玩家

　　近日，加拿大和捷克几位科学家的1篇题为《DeepStack：无穷注德扑的专业级人工智能玩家》的论文中，介绍了1种能在1对1无穷注（任何人在任什么时候候可下任何数目筹马）德州扑克中击败人类玩家的新算法DeepStack。

　　该团队约请了来自17个国家的33名专业扑克选手挑战DeepStack，进行了44852次较量。DeepStack成了首个在1对1无穷注德扑中克服人类玩家的人工智能，并且平均胜率到达了492mbb/g（1般人类玩家到50 mbb/g就被认为具有较大优势，750mbb/g 就是对手每局都弃牌的赢率）。

　　围棋被攻陷后，为什么是德州扑克来承载人类应战的责任？

　　围棋对弈，双方的棋子都尽显在1方棋盘中，也就是“完全信息游戏”。阿尔法狗的成功，实质上就是揭开了围棋玄而又玄的神秘面纱，证实了其计算的本质。

　　而德州扑克则是“非完全信息游戏”，信息不完全透明，玩家只看得到自己手中的牌，没法得知对手的牌，并在博弈进程中包括了欺骗、推测。简单来讲，这是1个“人心不可测”的游戏。

　　你不但要思考他人要做甚么，思考自己做甚么，乃至要思考他人会认为你做甚么，进而推理出自己的下1步。这些尔虞我诈的战术更像是兵法。

　　在这篇论文中，屡次出现1个词：“直觉”，也就是我们常说的“牌感”。DeepStack重视培养人工智能出牌时的“直觉”。在应用深度学习，反复自我博弈以后，DeepStack学会了在每个具体情境出现时进行推理。

　　这非常接近人类玩家的“牌感”，即在当前情境下对个人牌面大小的感觉，并作出相应的决策。

　　那末，这次成功能够说明人工智能已具有了人类的直觉和推理能力吗，能说人工智能已读懂人心了吗？

　　德州扑克资深玩家：

　　震惊但表示怀疑

　　人工智能在德州扑克上克服人类的消息1出，几位资深德州扑克玩家在震惊之余，也表示了怀疑。

　　曾在1档德州扑克的电视真人秀节目中取得冠军的教小瘦认为：“围棋、国际象棋等游戏理论上是个纯技术类游戏，由于机器在计算和统计上有着绝对的优势，所以在这个领域人工智能克服人类是完全没问题的。但是德州扑克短时间的对局中运气因素10分重要。除运气以外，人类还存在着‘诈牌’这类独有的欺骗性的打法，而这类打法是人类才会具有的技能，是1种情绪的反应，这1点人工智能是没法具有的。”

　　不过对人工智能是不是能够真的在德州扑克上克服人类，教小瘦表示在超过1定手牌数的时候，人类就完全不是对手了。

　　“我们人类完全靠记忆记录对手逻辑思惟顺序，还有打牌的模式套路，而人工智能会直接存档，把你每手牌的牌和进程全部记录下来，客观上这1点人类就比较难做到。所以在1个较长手牌数的对局中，运气成份几率上被稀释，人工智能对人类对扑克理解的数据搜集后，人类就完全没法对抗了。”

　　另外一位终年混迹德州圈的“莫小胖”一样也对人工智能所谓的“牌感”表示怀疑。他认为机器在“感”这个字上不可能到达人的境地，就算能赢也只是基于它强大的数据搜集和计算能力上，在加上人会遭到外界因素的干扰，会不可避免地出现失误。

　　莫小胖认为，在打德州扑克的进程中需要不断地对场面变化进行判断和应对，这其中搀杂了情绪、心理、气势等1系列主观因素，人工智能的牌感是它对比赛信息搜集以后的1个数据化的结果。如果论文中所说的“牌感”真实存在，那末这个人工智能确切可以说是真的在这个领域打败人类了。

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