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也会反哺百度生态使百度生态更强大

2019-03-18 10:38:12

随着大数据、云计算、人工智能的不断发展与迭代，科技赋能传统运营模式已经成为“不可逆”的趋势，在科技赋能的过程中，企业的运营成本有了黏在心里明显的降低，运营效率也有了明显的提高。

与此同时，在科技的浪潮下，包括BATJ等在内的互联巨头、传统企业、创业公司等纷纷入场发力大数据、云计算、人工智能等技术。其中，百度可以说是“沉迷”科技，无法自拔。

“未来没有任何一家企业可以宣称自己与AI没有关系。”李彦宏曾这样表达自己对AI坚定的信心。

目前，百度已经在语音技术、图像技术、人脸与人体识别、数据智能、知识图谱等方面进行了深耕，并运用到金融、汽车、交通、农业、医疗等领域。

在11月1日，百度世界大会“度小满”智能金融论坛上，度小满CEO朱光表示：“近三年以来，我们在智能金融技术研发方面不断投入，目前度小满的人工智能技术已经进入规模化的阶段。”

智能催收占“先机”众所周知，金融本质是对风险的控制，在传统借贷的流程中贷前、贷中、贷后、催收等都要消耗极大的人力成本。

在催收方面，在今年4月的百度开发者大会上，百度曾发布了一款智能催收机器人1.0，实现了在催收流程中对低风险借贷用户的还款提醒。

在本次智能金融论坛上，度小满再一次发布了智能催收机器人2.0产品。据介绍，相比于智能催收机器人1.0产品，此次发布的智能催收机器人2.0在催收话术、催收语气上均有了较大的智能提升。

“目前度小满接近50%的催收工作量已经被机器人所替代。”度小满金融技术负责人许冬亮表示，“针对于高风险、难以交互的用户来说需要施加一定的压力，通过1.0到2.0的迭代，我们又提升了5%的催收率。”

据了解，在贷款流程中，催收是一个较为敏感的步骤，传统的催收人员工作压力较大，因此经常出现辱骂、诅咒等语言暴力催收行为，而智能催收机器人则不存在压力及不稳定性，实现了催收的统一标准化。

AI对于传统信贷流程的改变是一个循序渐进的过程，在信贷流程中，催收是一个较为边缘化的步骤，也是最容易实现科技赋能的流程。

亿欧认为，随着智能催收的不断成熟，2019年智能催收市场将出现阶段性爆发，实现规模性应用，但总体来说智能催收的入场门槛较低，企业的核心竞争力恐难持续。

除了智能催收度小满在获客、贷前、贷中、贷后等方面也进行了深耕，并对B端进行了赋能。

科技赋能B端企业朱光表示：“过去两年，我们联合了50多家银行、消费金融公司等金融机构，共同满足百度用户的金融需求，累计放款已经超过2500亿，累计帮助金融机构获得利息收入超过50亿元，共同服务小微企业主达700万。2018年以来，累计放款额已经超过1700亿。”

公开资料显示，在今年7月，百度AI开放者大会上发布了云帆2.0平台产品，主要围绕信贷的 “智能获客、大数据风控、客户经营、贷后管理”四各步骤进行了科技赋能。

据了解，通过大数据、人工智能等科技手段的赋能，传统信贷流程的线下审核环节、风险定价机制等正逐渐被线上流程所代替，这不仅提高了审核效率也节省了人员成本。同时提升了用户信贷体验，加强了用户黏性。

在贷后管理方面，通过运用大数据、人工智能可以更加清晰的掌握消费者对产品的使用情况、满意度、适用人群等，从而令企业更加具有针对性的对决策进行调整，减少了企业因决策失误而带来的损失，规避了许多决策误区和风险。

此外，在智能金融时代金融正逐渐向“需求决定服务”方面发展，因此未来金融服务也将是“千人千面”。

在“智能获客”方面，度小满金融技术负责人许冬亮表示，通过对用户画像的了解以及匹配，度小满分发给机构本身的通过率已经能够上升到95%以上。

“我们目前所满足的金融需求尚不足百度生态的1%，百度生态产生的金融需求就像一个金融宝矿，还有99%的空间可待开采。”朱光认为，“这个金融宝矿仍在高速增长，生态内的各种需求不断得到满足，

也会反哺百度生态，使百度生态更强大。”

由于起步较晚，一直以来百度的金融业务都处于“不温不火”的状态，“失之东隅收之桑榆”通过“All in AI”度小满在toB的智能金融方面“初尝战果”，未来度小满是否能“扩大战果”还有待时间的考验。

值得关注的是，科技是一把“双刃剑”，尤其是在金融领域，随着科技不断赋能传统金融业，平台逐渐依赖于业务数据化。与传一个人只有从自己内心深处培养起虚怀若谷的胸怀统金融不同，金融科技具有数据高度集中的特点，一旦金融风险在短时间内爆发，进行化解的难度巨大。同时其扩散面积和补救成本也随着数据密集程度而增加。此外，数据的高度集中也增加了发生系统性金融风险的可能性。

度小满在深耕“智能金融”的同时更应注意对数据的保护，将这把“科技双刃剑”舞好，从而在业务上获得更深层次的提升。

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