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你所不知道的滴滴大数据

2017-04-07 05:31:41

  具有海量用户、车辆和司机和交通轨迹,大数据对滴滴而言,已阔别纸上谈兵,在司机接入、智慧交通多个维度产生实际功效。滴滴出行近日表露,在其严格的注册审核机制下,共有超2500万名“问题司机”被拒之平台外。而通过大数据实时分析、智能上车点推荐等领先技术,全国20个机场上线“智能引导”功能,帮助乘客快速出港。

  去年7月,中国互联网协会分享经济工作委员会联合滴滴出行对外发布移动出行驾驶人员禁入标准,首次明确网约车驾驶人员资历审查“负面清单”——有暴力和危害公众安全的犯法、严重治安背法、交通安全背法3大类背法、犯法记录和精神病、涉毒人员,都将被1票否决、制止进入移动出行平台。

  滴滴出行是行业内率先与国家相干部门展开合作并共同进行犯法记录筛查的出行平台。推出“负面清单”、实行背景筛查的同时,滴滴与全国多地公安机关携手合作,延续推动3证验真和人车1致等注册审查工作,并且通过人像认证、声纹辨认等技术手段设置准入门坎。

  滴滴出行表示,平台强迫要求司机及车主进行3证验真。滴滴自成立以来,司机、车主都需要提供“身份证”、“驾驶证”和“行驶证”等信息才能成功注册;滴滴还于去年5月上线了车型1致功能。乘客如遇到了车牌信息不符、车型不1致的情况可通过App内的投诉通道直接反应,并谢绝搭乘车辆。

  人像认证是指滴滴通过人脸等生物辨认技术对司机的身份信息进行2次确认。人脸辨认是由人工智能在大量的人像数据库中查找检索特定人员的身份信息,将待验证身份人员的照片与数据库中照片逐1比对,根据比对结果按类似度排列,从而对比片中的人进行准确身份辨认和鉴定;声纹辨认的原理与其类似。人像认证系统定期更新升级,其中人脸辨认功能已100%覆盖接入平台的出租车,并在快车、专车、顺风车等业务线快速推行。同时,滴滴未来还将上线声纹辨认系统,目前正在进入最后的调试状态。

  滴滴所采取的数据库均有公安部门的相干备案,且定期更新数据。上述2500万名被拒“问题司机”或因身份证、驾驶证、行驶证中1证或多证存在问题,被挡在了平台门外;或因适配滴滴开出的“负面清单”中1项或多项,卡在了背景筛查环节;还有司机因本身或车辆问题没法通过审核,代人注册,使用他人账号,均被人像认证、反做弊等技术手段辨认出来。

  大数据的比对能够严控司机接入还能让智慧交通变成现实。滴滴出行流露,北京首都国际机场、深圳宝安机场等18个城市共20个机场上线“智能引导”功能,通过大数据实时分析、智能上车点推荐等领先科技技术,帮助乘客快速出港,让机场出行变得更加智能。

  滴滴“智能引导”首期覆盖了滴滴快车、专车业务线。目前,凡是在北京首都国际机场、深圳宝安机场等20个机场通过滴滴出行App呼唤快车、专车,并使用了滴滴机场推荐上车地点的乘客,被接单后,都可在等待接驾界面上看到引导提示,可取得1份“机场乘车指南”。

  “机场乘车指南”包括的“智能引导”情势共有3种:实景引导、文字引导和路径引导。其中,实景引导将为用户提供文字加实景图的引导,文字引导将为用户提供文字加简易地形示意图的引导,路径引导则将为用户提供2维俯视的路径引导。

  滴滴还将通过“智能引导”功能对机场各个上车地点进行智能分流推荐,帮助机场快速分流出港旅客。滴滴上线了“智能引导”功能,20个机场共发掘建设了近百个推荐上车地点,均基于机场交通状态、停车难易、乘客寻觅难易度等信息,通过大数据机器学习技术发掘得出。而随着数据的不断迭代,这些推荐上车地点的信息也会随之更新升级。

  推荐上车地点是滴滴自主研发的智能功能之1,旨在帮助司乘快速接头,提升接驾效力。目前,滴滴已在全国范围内发掘了超过3000万个推荐上车地点。而随着数据、技术的不断迭代,推荐上车地点也正在迸发出新的能量,从单1的司乘接驾地点向智慧交通建设的基础设施进化。滴滴方面流露,未来除机场外滴滴还将为城市火车站提供智能引导。

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